专题：第二十九届哈佛中国论坛
2026年4月12日，第29届哈佛中国论坛开幕式上，Two Sigma腾胜投资管理有限公司亚太区首席执行官林国沣（Kenny Lam）围绕人工智能时代的投资逻辑重构发表主旨演讲。他表示，随着AI模型、数据分析工具以及算力资源的快速普及，传统依赖信息不对称与专业深度获取超额收益（alpha）的模式正在被重塑，很多复杂分析已经可以在个人设备上完成，这意味着“功能层面的卓越仍然重要，但已经不再足够”。
他指出，在工具趋同的背景下，行业必须重新思考优势来源，“新的alpha将来自那些更难被自动化的能力”，包括内心（heart）、语境理解（context）、判断力（judgment）以及人与人之间的连接（human connection）。在他看来，理解市场不再只是处理数据的问题，而是如何解释数据，这不仅涉及对宏观趋势的分析，也包括对本地市场动态、制度环境与文化差异的把握。
“我们仍然在持续投资技术，同时也在向亚洲扩展。不仅仅把亚洲视为一个市场，更把它视为一个‘语境’。因为理解当今世界，已经不只是处理数据的问题，而是如何去解释数据。这包括：理解那些无法在数据中直接呈现的本地动态；把握模型无法捕捉的文化细节；知道应该提出什么问题，而不仅仅是回答问题。AI可以帮助你完成计算，但真正的价值，依然掌握在你手中。”
Kenny Lam进一步表示，这也是为什么以数据驱动著称的Two Sigma仍在持续加大对本地化能力与跨文化理解的投入。
尽管人工智能在代码生成、数据处理和策略建议方面展现出强大能力，他仍强调应对其保持审慎态度，认为AI可以提升计算效率，但无法替代对“什么应该做”的判断。在“后AI时代”，真正稀缺的将是信任关系、经验沉淀与价值判断等难以标准化的能力。同时，他指出，全球性机构的影响力越来越体现在深度本地化实践之中。
在演讲最后，他面向在场学生与青年从业者表示，未来的竞争力不再只是“你知道什么”，而是“你如何理解世界”，并建议保持跨领域好奇心、投入真实对话并拥抱复杂性，认为这种由认知结构与深度连接构成的能力，正是新一代的“alpha”。
（北美站站长康路 新浪财经北美特派员 李相仪 发自美国波士顿）
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责任编辑：杨赐
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